Jenis-jenis Peta Kendali / Control Charts

              Peta kendali / Control charts merupakan suatu tool atau alat yang biasa digunakan untuk melakukan pemecahan masalah dan melakukan perbaikan terhadap standard kualitas dari suatu produk. Peta kendali merupakan salah satu tool SPC (Statistical Process Control) yang biasa digunakan untuk mendeteksi apakah suatu proses berada di dalam kendali atau diluar kendali (in control / out control).

              Peta kendali pertama kali diperkenalkan oleh DR. Walter Andrew Shewart dari The Bell Telephone Laboratories, Amerika Serikat, tahun 1924 dengan maksud untuk menghilangkan variasi yang disebabkan oleh penyebab khusus (variasi khusus). Pada umumnya setiap proses pasti memiliki variasi umum, tetapi suatu proses harus bebas dari variasi khusus agar jumlah nonconformity item dari output suatu proses dapat diminimasi.

              Untuk meminimasi jumlah nonconformity item dari output suatu proses, dapat digunakan peta kendali yang bertujuan untuk terus memperbaiki standard jumlah nonconformity item. Peta kendali sendiri dibagi ke dalam dua jenis yaitu peta kendali atribut dan peta kendali variabel. Peta kendali variabel digunakan digunakan untuk data yang bersifat detail, sedangkan peta kendali atribut digunakan untuk data yang bersifat general.

Peta Kendali Atribut

Peta kendali atribut digunakan untuk menggambarkan profil kualitas dari suatu produk secara umum. Karakteristik dari peta kendali atribut yaitu reject atau tidak reject tanpa perlu adanya spesifikasi khusus. Peta kendali atribut dapat digunakan dalam kasus seperti berikut ini :

·       Ketika kualitas suatu produk tidak dapat diukur menggunakan angka seperti warna.

·       Ketika kualitas suatu produk dapat diukur tetapi tidak diukur karena kendala waktu dan biaya. Contohnya ketika kita akan melakukan inspeksi terhadap diameter suatu lubang, maka akan lebih baik bila kita menggunakan prinsip “go – no go” dan menyimpulkan apakah produk tersebut reject atau tidak reject tanpa perlu mengukur setiap diameter lubang sesuai spesifikasi.

I.1.1. 

I.1.2. 

I.1.3. 

I.1.3.1. 

Peta kendali Proporsi

              Peta kendali proporsi (p chart) merupakan peta kendali yang digunakan untuk data yang terdiri dari proporsi jumlah cacat/reject/nonconformity yang terjadi dari total produksi/inspeksi. Peta kendali proporsi digunakan untuk melihat jumlah proporsi cacat dibanding dengan jumlah ukuran sample. Tujuan penggunaan peta kendali proporsi adalah :

1.     Mengetahui level kualitas suatu produk

2.     Memberikan perhatian kepada pihak management untuk melakukan perubahan terhadap rata-rata kualitas produk

3.     Memperbaiki kualitas produk

4.     Mengevaluasi dan memperbaiki performansi dari operasional dan manajemen agar dapat menghasilkan rata-rata kualitas produk yang lebih tinggi.

Selain itu, tujuan penggunaan peta kendali proporsi yaitu untuk mengetahui apakah produk dari suatu perusahaan masih berada di dalam batas kendali statistik atau tidak.

              Berikut adalah rumus dari peta kendali proporsi :

1. 

1.1.1. 

1.1.1.1. 

Dimana:

p = proporsi jumlah cacat dibanding dengan ukuran sample

n = ukuran sample

np = jumlah cacat untuk ukuran sample tertentu

UCL = Upper Control Limit

LCL = Lower Control Limit

Peta kendali proporsi dapat digunakan untuk data yang memiliki ukuran sample yang sama besar maupun ukuran sample yang berbeda.

Peta kendali Count of Nonconformity (c chart)

              Peta kendali Count of Nonconformity (c chart) digunakan untuk mengetahui jumlah cacat yanga ada dalam satu produk. Contohnya jumlah cacat yang terdapat dalam kain sepanjang 10 meter.

              Tujuan penggunaan c chart adalah sebagai berikut :

1.     Menentukan rata-rata level kualitas dari suatu produk

2.     Memberikan perhatian kepada pihak manajemen untuk melakukan perubahan terhadap level kualitas produk

3.     Memperbaiki level kualitas produk

4.     Melakukan evaluasi terhadap kualitas performansi operasional dan manajemen untuk menghasilkan level kualitas produk yang lebih baik

5.     Membuat standard kualitas produk saat inspeksi (jumlah cacat yang ada dalam satu produk)

              Berikut ini adalah rumus dari peta kendali c :

2. 

2.1.1. 

2.1.1.1. 

Dimana:

ĉ = jumlah ukuran cacat dibanding dengan ukuran produksi

g = ukuran produksi

c = ukuran cacat

UCL = Upper Control Limit

LCL = Lower Control Limit

              Peta kandali c digunakan untuk sample yang memiliki ukuran yang konstan atau sama besar. Jika ukuran sample bervariasi, maka gunakan peta kendali u dengan rumus sebagai berikut :

Dimana:

u = jumlah ukuran cacat dibanding dengan ukuran produksi

n = ukuran produksi

c = ukuran cacat

UCL = Upper Control Limit

LCL = Lower Control Limit

Peta Kendali Variabel

Peta kendali variabel (measured data) digunakan untuk data yang memiliki besaran yang dapat diukur contohnya panjang, berat, umur komponen, dan sebagainya. Peta kendali variabel menggunakan dua karakteristik pengukuran, yaitu variabilitas dari proses (Grafik R) dan ketelitian dari proses (Grafik X). Grafik X menggambarkan variasi harga rata-rata dari sejumlah data yang diambil dari proses kerja. Sedangkan grafik R menggambarkan variasi dari range sample.

Berikut ini merupakan langkah-langkah pembuatan peta kendali X-R :

1.     Menentukan karakteristik proses yang akan diukur (panjang, berat, dan lain-lain).

2.     Melakukan dan mencatat hasil pengukuran.

3.     Menghitung nilai X dan R.

4.     Menentukan batas kendali.

·       Persamaan untuk grafik X

·       Persamaan untuk Grafik R

              Peta kendali variabel X-R digunakan untuk data dengan ukuran sample kecil ( ≤ 10 ). Untuk ukuran sample yang besar ( >10 ) harus menggunakan peta kendali X-s (standar deviasi). Sedangkan untuk data dengan ukuran single sample harus menggunakan peta X-MR (Moving Range).